Posted 1w ago

Alternance : Apprenti(e) Ingénieur : Bluetooth LE Test and AI (F/M)

@ NXP Semiconductors
Sophia-Antipolis, France, France
OnsiteInternship
Responsibilities:Study specs, Develop tests, Investigate tests
Requirements Summary:Apprentice engineer with embedded software, real-time systems, C programming, AI/ML basics, Bluetooth LE, and microcontroller knowledge; develop tests and optimize development time.
Technical Tools Mentioned:Bluetooth Low Energy, C, Embedded Software, AI / machine learning, HCI, IP, UDP, TCP, Wi-Fi, ZigBee
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Job Description

Contexte

L’équipe Connectivity basée à Sophia-Antipolis développe des solutions embarquées reposant sur le Protocole Bluetooth Low Energy. Ces solutions adressent différents domaines innovants tels que : Car Access, Asset Tracking et Smart Tags, Internet of Things (IoT), Tire-Pressure Monitoring System (TPMS).

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) apprenti(e) pour un contrat d’apprentissage de 1 an afin de renforcer nos équipes de développement logiciel.

Vos missions 

L’apprenti(e) ingénieur prendra en charge les missions suivantes:

  • Etude des specifications relatives à la couche de protocol Bluetooth Low Energy Link Layer.

  • Se familiariser avec les outils d'Intelligence Artificielle (IA) mis à la disposition des développeurs de logiciels chez NXP.

  • Développement de Tests Unitaires au niveau Host Controller Interface (HCI).

  • Investiguer les Tests existants exécutés au-dessus de la Host Stack Bluetooth Low Energy, et les convertir pour les exécuter au niveau HCI.

  • Enrichir les suites de Tests afin d’améliorer la couverture du code.

  • Utiliser l'Intelligence Artificielle (IA) dans les situations appropriées, afin d’optimiser les temps de développement.

Votre profil

Niveau d’études : Dernière année d’école d’ingénieur en informatique, spécialité Temps-Réel/Info/AI.

Compétences/Connaissances:

  • Bonnes connaissances en logiciel embarqué / Temps-Réel

  • Très bonnes compétences en langage C

  • Bonne maîtrise des concepts d'IA / machine learning

  • Connaissances dans l’architecture des microcontrôleurs et périphériques

  • Connaissances en protocole de communication (IP, UDP, TCP), notamment sans fils (Bluetooth LE, Wi-Fi, ZigBee)

  • Un bon niveau d’anglais est exigé

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