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Posted 1mo ago

Masterthesis: Robuste AI‑Inference innerhalb einer WebAssembly‑Engine (Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch )

@ SICK
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Waldkirch, Baden-Wurttemberg, Germany
OnsiteTemporary, Internship
Responsibilities:learning wasm, analyzing bytecode, monitoring dataflow
Requirements Summary:Master student in computer science; strong C++/Rust; knowledge of ML models; interest in compiler design and system software.
Technical Tools Mentioned:C++, Rust, WebAssembly, Machine Learning
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Job Description

Wintersemester 2026/27 - befristet auf 5 - 6 Monate

 

IHRE AUFGABEN

  • Einarbeitung in die Grundlagen von WebAssembly (Wasm), Bytecode-Strukturen und AI-Inference-Workloads
  • Analyse von WebAssembly-Bytecode im Kontext von AI-Inference
  • Untersuchung des Data Flows von AI-Inference-Bytecode während der Ausführung in einer selektierten Wasm-Engine
  • Identifikation von Erweiterungspotenzialen in der Wasm-Engine zur Erhöhung von Robustheit, Ausfallsicherheit und Verlässlichkeit.
  • Entwurf und prototypische Umsetzung von Ansätzen zur Datenflussüberwachung von AI-Inferencing innerhalb einer WebAssembly-Engine.

 

IHR PROFIL

  • Masterstudium in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Gute Kenntnisse in C++ und/oder Rust
  • Gute Kenntnisse in Machine Learning Modellen und deren Architekturen
  • Idealerweise erste Erfahrungen im Compilerbau, in Software-Engineering-Prinzipien und/oder in der Systementwicklung.
  • Interesse an Compilerbau, Softwaretechnik und Systemsoftware im Kontext von AI Inference

Kontakt: Sarah Disch