À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/  

Description du poste

L’équipe Développement d’applications IA (DAI) conçoit et bâtit des applications alimentées par l’IA générative et l’apprentissage automatique. Nous travaillons avec les Studios, l’AMLRT et les équipes internes afin de transformer des prototypes, modèles avancés et idées de recherche en plateformes robustes, produits réels et démonstrations interactives.

En tant que développeur.se senior, vous jouerez un rôle clé dans la définition de l’architecture, l’intégration de modèles IA à grande échelle et la livraison de systèmes fiables. Vous serez responsable du développement de fonctionnalités critiques, de l’amélioration continue des plateformes, et participerez activement aux décisions technologiques, à la qualité du code et à la modélisation des bonnes pratiques d’ingénierie.

Vous accompagnerez les développeurs plus juniors et contribuerez à structurer un écosystème technique durable (LLM, RAG, agents, pipelines, observabilité, performance).

Ce rôle s’adresse à quelqu’un qui souhaite exercer une influence technique, contribuer à des projets stratégiques, et évoluer dans un environnement mêlant backend, IA appliquée, data, devops et produits logiciels.

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et faire évoluer des architectures backend (Python, FastAPI, APIs).
• Diriger l’intégration de modèles d’IA avancés (LLMs, agents, RAG, embeddings, vector databases).
• Définir, optimiser et superviser les pipelines IA et systèmes distribués.
• Encadrer les bonnes pratiques de génie logiciel (tests, CI/CD, architecture, documentation).
• Participer activement aux revues de code, aux choix technologiques et à l’amélioration de la qualité.
• Encadrer, conseiller et accompagner les développeurs moins expérimentés.
• Contribuer à la fiabilité, la performance et la sécurité des applications déployées.
• Collaborer avec chercheurs, ingénieurs, designers et gestionnaires de projet afin d’aligner produits et besoins utilisateurs.
• Documenter les architectures, flux de données, décisions techniques et modules partagés.
• Contribuer au développement d’outils internes et de composants réutilisables pour l’écosystème IA.
• Assurer une veille stratégique sur GenAI, LLMOps, RAG, et nouvelles architectures d’agents.