Posted 1d ago

Big Data Architect | AMP

@ Alvarez & Marsal
Recife, Pernambuco, Brazil
HybridFull Time
Responsibilities:Architect platforms, Lead pipelines, Mentor engineers
Requirements Summary:Extensive experience with PySpark/ Apache Spark, Python, SQL; data modeling (Data Vault, Kimball, Data Mesh); data pipelines (Airflow); cloud data platforms (AWS, GCP, Azure); strong data quality, governance, and performance optimization; bilingual English; hybrid work in Recife, PE.
Technical Tools Mentioned:PySpark, Apache Spark, Pandas, dbt, BigQuery, Databricks, Redshift, Snowflake, Python, SQL, Airflow, Terraform, CloudFormation, AWS, GCP, Azure
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Job Description

Description

Sobre a Alvarez & Marsal

A Alvarez & Marsal (A&M) é uma consultoria global formada por profissionais com perfil empreendedor, orientados para a ação e para resultados. Adotamos uma abordagem prática para solucionar os problemas de nossos clientes e ajudá-los a alcançar todo o seu potencial. Nossa cultura celebra pensadores independentes e realizadores que impactam positivamente nossos clientes e moldam nossa indústria. O ambiente colaborativo e o trabalho envolvente—guiados pelos valores centrais da A&M de Integridade, Qualidade, Objetividade, Diversão, Recompensa Pessoal e Diversidade Inclusiva—são as razões pelas quais nossos colaboradores adoram trabalhar na A&M.

A Equipe AMP – A área de AMP é o núcleo de excelência em performance da Alvarez & Marsal. Temos foco em gestão para ajudar empresas a aprimorarem seu planejamento e alcançarem seus objetivos. Com um olhar estratégico, transformamos situações complexas em resultados positivos.

Em nossa equipe de Digital & Artificial Intelligence: Ajudamos a impulsionar a tomada de decisões estratégicas por meio de dados, automação e inteligência artificial, gerando eficiência, inovação e vantagem competitiva para clientes.

Como você irá contribuir:

  • Arquitetar e liderar a construção de plataformas de dados escaláveis, definindo padrões técnicos para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;
  • Projetar e implementar pipelines de dados robustos e de alta disponibilidade, integrando fontes heterogêneas a um ecossistema centralizado e governado;
  • Estabelecer padrões de qualidade de dados, definindo políticas de catalogação, linhagem e monitoramento para garantir confiabilidade nas análises;
  • Liderar iniciativas de otimização de performance em arquiteturas distribuídas, orientando decisões de custo, latência e throughput;
  • Atuar como referência técnica na definição da estratégia de dados da empresa, traduzindo necessidades de negócio em soluções de infraestrutura e arquitetura;
  • Mentorear engenheiros de dados juniores e plenos, elevando o nível técnico do time.

Qualificações:

  • Experiência sólida com PySpark, Apache Spark, Pandas, dbt, BigQuery, Databricks, Redshift e Snowflake em ambientes de produção de larga escala;
  • Domínio avançado de Python e SQL, com capacidade de revisar e orientar código de outros engenheiros;
  • Experiência em modelagem de dados (Data Vault, Kimball, Data Mesh) e design de Data Lakes / Lakehouses;
  • Conhecimento em orquestração de pipelines (Airflow ou similares) e práticas de DataOps/MLOps;
  • Familiaridade com infraestrutura cloud (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de IaC (Terraform, CloudFormation);
  • Inglês avançado (leitura técnica, escrita e conversação em contextos profissionais);
  • Atuação no modelo híbrido em Recife/PE.

Sua jornada na A&M

Reconhecemos que nossos colaboradores são a força motriz por trás do nosso sucesso, e é por isso que priorizamos uma experiência que favorece o desenvolvimento profissional e pessoal único de cada pessoa. Nosso robusto processo de desenvolvimento de desempenho promove o aprendizado contínuo, recompensa suas contribuições e cultiva uma cultura de meritocracia. Com treinamentos de alta qualidade e oportunidades de aprendizado prático, você pode adquirir novas habilidades e avançar em sua carreira.

Priorizamos o seu bem-estar, oferecendo benefícios e recursos para apoiar sua jornada pessoal. Nossos colaboradores destacam constantemente as oportunidades de crescimento, nossa cultura empreendedora única e a diversão que vivenciamos juntos como os aspectos favoritos de trabalhar na A&M. As possibilidades são infinitas para profissionais de alto desempenho e paixão.

Diversidade & Inclusão

Diversidade Inclusiva significa que abraçamos a diversidade e promovemos a inclusão, incentivando todos a trazerem seu \eu\ completo para o trabalho a cada dia. Isso permeia a maneira como recrutamos, desenvolvemos os colaboradores, conduzimos os negócios, apoiamos os clientes e fazemos parcerias com fornecedores. É a forma A&M de ser.

Empregador de Oportunidades Iguais

É prática da Alvarez & Marsal fornecer e promover oportunidades iguais em emprego, compensação e outras condições de trabalho, sem discriminação por raça, cor, credo, religião, origem nacional, ascendência, status de cidadania, sexo ou gênero, identidade de gênero ou expressão de gênero (incluindo status de pessoa transgênero), orientação sexual, estado civil, serviço militar e status de veterano, deficiência física ou mental, histórico médico familiar, informações genéticas ou qualquer outra condição médica protegida, afiliação política ou qualquer outra característica protegida por e em conformidade com as leis aplicáveis. Colaboradores e Candidatos podem encontrar as declarações de política da A&M e informações adicionais por região aqui.

Currículos Não Solicitados de Recrutadores de Terceiros

Informamos que, conforme a política da A&M, não aceitamos currículos não solicitados de recrutadores de terceiros, a menos que esses recrutadores sejam contratados para fornecer candidatos para uma vaga específica e em alinhamento com nossos valores de Diversidade Inclusiva. Qualquer agência de emprego, pessoa ou entidade que envie um currículo não solicitado o faz com o entendimento de que a A&M terá o direito de contratar esse candidato a seu critério, sem que haja qualquer taxa devida à agência de emprego, pessoa ou entidade que tenha enviado o currículo.