A Avanade está em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados Pleno para atuar em projetos de tecnologia e dados que apoiam clientes em seus desafios de transformação digital.
Esta posição contribui diretamente para o desenvolvimento, análise e sustentação de soluções de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e alinhamento às necessidades de negócio, com foco em inovação e geração de valor.Você fará parte de um ambiente colaborativo, diverso e orientado a resultados, atuando em iniciativas estratégicas que impactam diretamente nossos clientes e aceleram sua jornada digital.
Na Avanade, você trabalhará ao lado de pessoas apaixonadas por tecnologia, aprendizado contínuo e entrega de soluções relevantes. Aqui, incentivamos o desenvolvimento de carreira, a troca de conhecimento e a construção de soluções que realmente fazem a diferença.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação;
- Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
- Convênio médico e odontológico;
- Certificações e treinamentos;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
- Participação nos resultados da empresa;
- Wellhub;
- Auxílio Creche;
- Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
- Política de Birthday Off em seu aniversáriO;
- Sessões de Bem-Estar;
- Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter soluções de dados utilizando Python e PySpark.
- Construir, evoluir e sustentar processos de ETL, garantindo qualidade e consistência dos dados.
- Realizar modelagem de dados transacional e multidimensional.
- Criar, otimizar e manter consultas utilizando SQL.
- Contribuir para a definição e aplicação de arquitetura de software em soluções de dados.
- Utilizar GitHub para versionamento de código e colaboração em equipe.
- Planejar, desenvolver e executar testes, assegurando a qualidade das entregas.
- Atuar de forma integrada com times técnicos e áreas de negócio.
.
Habilidades e experiências:
Requisitos técnicos:
- Experiência com Python e PySpark.
- Conhecimento sólido em processos de ETL.
- Experiência em modelagem de dados (transacional e multidimensional).
- Domínio de SQL para criação e otimização de consultas.
- Experiência com versionamento de código utilizando GitHub.
- Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.
Diferenciais:
- Experiência prévia em ambientes de dados em nuvem.
- Vivência em projetos de dados com foco em escalabilidade e qualidade.
.