Acerca de:

Diseñar la solución técnica de las iniciativas de acuerdo a los requerimientos entregados por análisis para cumplir con la necesidad del negocio, respetando los estándares arquitectónicos establecidos dentro de la organización para la construcción de software.

        Responsabilidades:

• Aplicar y mantener la Arquitectura de Datos que fue definida por el Ingeniero de Datos Sr, para que el flujo de información cuente con el performance requerido.
• Diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta y escalable que integre sistemas internos (ERP, PIM, OMS) y externos (marketplaces, herramientas de análisis) en tiempo real, asegurando rendimiento y resiliencia. 
• Colocar los datos al alcance de los usuarios que los necesitan, para habilitar la toma de decisiones basada en Datos y puedan explotarlos para dar inicio a solicitudes tecnológicas, nuevas funcionalidades, nuevas plataformas, etc. 
• Garantizar que los datos del ecommerce (transacciones, inventarios, comportamiento de usuarios) estén disponibles en plataformas de análisis para apoyar decisiones estratégicas de negocio. 
• Optimizar los flujos de datos para experiencias Omnicanal mediante desarrollos de integración de datos con tecnologías en la nube con soluciones modernas y complejas que se comporten de forma correcta y sin errores. 
• Crear pipelines que permitan sincronizar precios, inventarios, y promociones entre tiendas físicas, ecommerce y marketplaces, asegurando coherencia en tiempo real.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos para que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso. 
• Desarrollar e implementar con escalabilidad y resiliencia de los Sistemas de Datos para que no afecte el incremento en volumen o el uso de los datos, sino que pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente en todo momento, con la guía del Ingeniero de Datos Sr.
• Implementar soluciones que soporten grandes volúmenes de datos provenientes de millones de usuarios y productos, manejando picos de demanda y escenarios de alta carga. 
• Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio. 
• Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para alinear la estrategia de datos con los objetivos de crecimiento y optimización del ecommerce.
• Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y ap

         Requisitos:

• 1–2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery y Cloud Storage.
• Python y SQL intermedio (transformaciones, limpieza de datos, ETL).
• Experiencia básica en control de versiones con Git/GitHub.
• Experienca básica de plataformas de integración como Mule Soft o Apigee
• Mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.
  
   

       Educación:

• Licenciatura en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Software, Licenciatura en Informática, Licenciatura en Sistemas Computacionales. 

       Prestaciones:

• Sueldo base 
• Fondo de Ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa 
• Aguinaldo 
• Vacaciones 
• Prima vacacional 
• Reparto de Utilidades
• Día libre de cumpleaños 
• Becas para estudio
• Útiles escolares 
• Club de protección familiar 
• Ambiente de trabajo agradable 
• Entre otros beneficios y prestaciones