Posted 1mo ago

【2026年研發替代役】AW0610–資料科學工程師

@ WNC
Hsinchu, Taiwan, Taiwan
OnsiteFull Time
Responsibilities:Maintain platform, Monitor tasks, Develop AI
Requirements Summary:Maintain enterprise data analytics platform, monitor daily analysis tasks, and participate in AI/LLM projects and reusable analytic modules.
Technical Tools Mentioned:CI/CD, Dashboard, Data Cleansing, Data Engineering, ETL, Git, Linux, Power BI, Python, RESTful APIs, R, SQL
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Job Description

We are a leading company in the wireless broadband communications industry looking for talented professionals with a winning attitude.


Job Description

【關於 WNC 資料科學團隊】

WNC 資料科學團隊致力於支援公司各領域的資料分析需求,並打造可長期發展的分析平台,讓資料真正成為決策與行動的基礎。

 

我們不僅重視資料科學的理論與方法,更關注如何將 AI實際落地到真實的業務場景中,將資料分析轉化為系統功能、流程改善與可重複使用的模組,解決真正有影響力的問題。

 

團隊成員彼此尊重專業、樂於分享與討論。我們鼓勵提出想法、嘗試新方法,也允許在探索中修正方向。透過跨領域合作與持續嘗試,一起面對真實世界中不完美、複雜且具挑戰性的資料,將複雜資訊轉換為清楚、可理解、可行動的洞察。

 

在工作文化上,我們相信「自律帶來自由」。團隊重視自主性與責任感,給予成員彈性與信任,也支持持續學習新技術與累積實戰經驗。無論是技術深度、跨域能力或個人影響力,我們希望每位成員都能在團隊績效與個人成長之間,找到屬於自己的發展節奏。

 

【工作內容說明|資料科學工程師】

你將加入 WNC 的資料科學團隊,成為維持企業級資料科學分析平台穩定運作的關鍵角色。

 

你的首要任務是維運現有的資料分析系統,確保每天執行的數據分析、監控運算與分析任務都能穩定、高效地產出結果。

需要監控系統健康狀態、具備解決異常問題的耐心與邏輯,確保高質量的數據決策能持續、無縫地送到使用者手中,成為公司各單位決策的堅實後盾。

 

在確保系統穩定的基礎上,你同樣會參與資料分析與生成式 AILLM)的專案實作。我們期待你不只是維護系統,更能從日常維運中發現痛點,協助團隊優化現有流程。

可參與設計可重複使用的分析模組,並接觸生成式 AI 的整合應用,協助開發能讓使用者透過自然語言探索資料的智能工具。

 

這個角色完美結合了系統維運的紮實基本功與資料科學的前瞻應用

對於剛畢業的新鮮人來說,這是一個能讓你先穩紮穩打累積真實世界系統運作經驗,再逐步擴展資料科學與 AI 應用技能樹的絕佳舞台。

 


Education


Work Experience


Language


Skills

CI/CD、 Dashboard、 Data Cleansing、 Data Engineering、 Data Manipulation、 Data Modeling、 Data Preprocessing、 Data Wrangling、 Extract Transform Load (ETL)、 Git Version Control System、 Linux Command、 Microsoft Power Business Intelligence (BI)、 Predictive Modeling、 Python (Programming Language)、 RESTful APIs、 R Programming、 Statistical Analysis、 Structured Query Language (SQL)