Cette offre d'emploi est pour un nouveau poste vacant.
Remarque : En postulant à cette offre, vous pourrez indiquer où vous préférez travailler parmi les propositions suivantes : Montreal, QC, Canada; Toronto, ON, Canada.
Qualifications minimales:
- Baccalauréat en ingénierie, en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
- Six ans d'expérience de la création et de la livraison de solutions de qualité de production axées sur l'IA à des clients externes ou internes à l'aide de Python, de Typescript ou de langages similaires
- Expérience de la direction de séances de découverte technique avec des intervenants commerciaux et des équipes d'ingénierie afin de définir les exigences en matière d'IA et d'infrastructure matérielle
- Expérience de la conception de systèmes d'IA sur des plateformes infonuagiques (p. ex. Google Cloud Platform)
- Expérience de la création de pipelines pour les données structurées et non structurées, et de l'intégration de bases de données vectorielles et d'architectures de génération améliorée par récupération pour optimiser des solutions d'IA
Qualifications souhaitées:
- Maîtrise ou doctorat en IA, en informatique ou dans un domaine technique connexe
- Expérience de la mise en œuvre de systèmes multiagents à l'aide de cadres (p. ex. LangGraph, CrewAI ou ADK de Google) et de modèles tels que ReAct, l'autoréflexion et la délégation hiérarchique
- Connaissance des mesures natives des LLM (jetons/s, coût par requête) et des techniques d'optimisation de la gestion des états et du traçage granulaire
À propos de cette offre d'emploi
En tant que développeur déployé d'IA générative chez Google Cloud, vous serez un développeur intégré qui comblera le fossé entre les produits d'IA de pointe et la complexité de leur mise en production pour nos clients. Vous agirez en tant que développeur-consultant, allant au-delà de l'architecture générale pour coder, déboguer et déployer conjointement des solutions agentiques sur mesure directement dans l'environnement du client.
Vous gérerez les obstacles à la production, notamment en résolvant les complexités d'intégration, les problèmes de préparation des données et les problèmes de gestion des états qui empêchent l'IA d'atteindre une maturité de niveau entreprise. En vous intégrant aux comptes, vous remplirez un double objectif : assurer le déploiement des systèmes d'IA et servir de boucle de rétroaction essentielle, en transformant les statistiques réelles sur le terrain en feuille de route future des produits de Google Cloud.
C'est une période passionnante pour se joindre à l'équipe de mise en marché de Google Cloud, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous vous démarquerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google, un héritage fondé sur l'invention de technologies fondamentales et qui a fait ses preuves à grande échelle. Nous mettrons à votre disposition la gamme de solutions d'IA la plus avancée au monde, comprenant les modèles Gemini de pointe ainsi que la plateforme Vertex AI Platform complète, afin de vous aider à résoudre les défis commerciaux. Nous cultivons une culture collaborative qui vous permet d'entrer directement en contact avec les ingénieurs et les chercheurs de DeepMind, afin de vous donner les moyens de relever les défis de nos clients. Joignez-vous à nous pour être le catalyseur de notre mission, favoriser la réussite des clients et définir la nouvelle ère du nuage. Le marché est à vous.
L'échelle salariale de base pour ce poste à temps plein est de 170,000-174,000 CAD + prime + actions + avantages sociaux. Nos échelles salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et le lieu. Au sein de cette fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente.
Veuillez noter que les détails de la rémunération indiqués dans les offres de poste au Canada reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent pas les primes, les actions ou les avantages sociaux. En savoir plus sur les avantages chez Google.
Responsabilités
- Agir en tant que développeur principal pour les applications d'IA, en passant de prototypes rapides à des flux de travail agentiques de qualité de production (p. ex. systèmes multiagents, serveurs MCP) qui génèrent un rendement du capital investi mesurable
- Concevoir et coder les liens entre les produits d'IA de Google et l'infrastructure en ligne du client, y compris les API, les silos de données patrimoniales et les périmètres de sécurité
- Créer des pipelines d'évaluation et des cadres d'observabilité à haute performance pour garantir que les systèmes agentiques répondent aux exigences en matière d'exactitude, de sécurité et de latence
- Identifier les situations récurrentes observées sur le terrain et les difficultés techniques dans la pile d'IA de Google, en les convertissant en modules réutilisables ou en demandes de fonctionnalités de produit pour les équipes de développement
- Favoriser l'excellence technique en encadrant les talents, en collaborant avec les équipes des clients et en influençant les stratégies multifonctionnelles pour améliorer les capacités techniques de l'organisation