Función: 
Realizar y mantener los procesos que permiten la creación de conjuntos de datos (data sets), a través de la conversión de datos crudos a datos inteligentes y de la valoración de los mismos como un activo analítico de Grupo Coppel.

Responsabilidades:
• Realizar modelos lógicos y físicos de datos inteligentes para apoyar en la implementación de un correcto almacenamiento, procesamiento y administración.
• Ejecutar los diferentes requerimientos de negocio solicitados en función de datos inteligentes para el desarrollo de una solución precisa y exacta acorde a las problemáticas y necesidades del Grupo.
• Elaborar arquitecturas que almacenen modelos analíticos en ambientes de desarrollo, pruebas y producción para la creación conjuntos de datos y sus procesos acorde a estas arquitecturas y objetivos planteados.
• Realizar procesos de ETL ́s (extracción, transformación y carga de datos) para la manipulación y preparación de datos que puedan ser explotados por diferentes áreas del Grupo en procesos analíticos.
• Elaborar, probar y mantener las diferentes arquitecturas en conjunto con los Arquitectos de Datos con el objetivo de almacenar modelos analíticos en ambientes de desarrollo, pruebas y producción para crear los conjuntos de datos y sus procesos acorde a estas arquitecturas.
• Realizar pruebas de verificación de calidad para los diferentes requerimientos solicitados.
• Elaborar las actividades de la ingeniería de características (feature engineering) para construir las variables inteligentes.
• Realizar en conjunto con el equipo de Científico de Datos los lineamientos para la categorización de las características y sus diferentes góndolas por aplicación.
• Elaborar actividades de soporte sobre las infraestructuras de datos analíticos para asesorar y dar un mantenimiento óptimo a las mismas.
 

Licenciatura:
Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría o carrera afín.

Otros conocimientos: 

• Medio del core business de la empresa (por especialidad): para enfocar los objetivos de los proyectos de acuerdo a este, además de cubrir las necesidades del negocio y mejorar en la operación. Medio en gobierno de datos y manejo en gestión de metadatos.
• SQL, Python o Scala: para el diseño en la creación de conjuntos de datos inteligentes y de valor para el proyecto. 
• Wstándares de seguridad y confidencialidad (aislamiento y cifrado intermedio) de bases de datos: para mayor protección y privacidad en el acceso y manipulación de datos.
• Metodologías ágiles (Intermedio Scrum, XP, Design Sprint,): para la administración óptima y eficiente de los proyectos. 
• Lenguajes de desarrollo de software (Java, C++, entre otros): para el desarrollo y apoyo en la creación de herramientas y procesos que apoyen al procesamiento y tratamiento de los datos. 

Experiencia: 

2 años como Ingeniero de Datos enfocado a la industria de Retail y/o Financiero con proyectos que hubieran presentado escenarios de monetización en el hoy para el negocio bajo la referencia de arquitectura de datos, modelado de datos y gobierno de los mismos. En términos de proyectos se requiere al menos participaciones en más de 2 proyectos de alta complejidad, 4 proyectos de complejidad media y por lo menos en 8 proyectos estratégicos para las entidades donde trabajó previamente.

Beneficios:

● Sueldo base 

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones
 

Responsibilities

Company