Konzern (Senior) Data Engineer / Report Creator (m/w/d)

 

Das machst du möglich

• Als Teil von unternehmensübergreifenden Daten- und AI-Initiative eines agilen, interdisziplinären Teams unterstützt du die Transformation zum „AI Driven Airport“ durch Weiterentwicklung der zentrale Daten- und Analytics-Plattform


• Du entwickelst, betreibst und erweiterst leistungsfähige Data‑ & Analytics‑Lösungen auf Basis der zentralen Data‑ & Analytics‑Plattform u.a. auch für den Einsatz für AI-Algorithmen für die Prozesse am Flughafen Frankfurt


• Du verantwortest End‑to‑End‑Datenpipelines – von der Integration operativer Flughafendaten über die Datenaufbereitung bis zur automatisierten Orchestrierung von Datenverarbeitungsjobs und legst damit die technische Grundlage für Analytics‑ und AI‑Lösungen am Flughafen

• Du übernimmst explizit Aufgaben eines Platform Engineers für Databricks, z. B. Standardisierung, Automatisierung, Enablement und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform


• Du wirkst an der Weiterentwicklung der Daten‑ und Plattformarchitektur in Abstimmung mit Fachbereichen und IT‑Architektur mit und kannst deine Rolle perspektivisch in Richtung Platform Architect weiterentwickeln


• Du konzipierst, entwickelst und etablierst eigenverantwortlich standardisierte, wiederverwendbare Daten‑, Analytics‑ und Reporting‑Bausteine als wichtiger Teil unseres Excellence Centers für KI


• Du entwickelst Reports und Dashboards und unterstützt den Aufbau eines einheitlichen, operativen Berichtswesens


• Du stellst den stabilen, nachhaltigen Betrieb der entwickelten Lösungen sicher (inkl. Monitoring, Incident‑Analyse und ‑Behebung)

 

Das hast du im Gepäck

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation


• Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering, Analytics oder Reporting


• Sehr gute praktische Erfahrung in der Anbindung, Verarbeitung und Modellierung unterschiedlicher Datenquellen und ‑formate z. B. Kafka, Bilddaten, Videostreams, Delta Tables


• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und deren Orchestrierung


• Erfahrung mit BI- und Reporting-Werkzeugen sowie mit mit Automatisierung, CI/CD und Platform‑Engineering‑Ansätzen


• Erfahrung mit Analytics‑Plattformen (z. B. Databricks, SAS, Microsoft Fabric) und verteilten Datenverarbeitungsansätzen (z. B. Apache Spark)


• Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenqualität sowie Performance‑ und Skalierungsaspekten


• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

 

Eingruppierung

TVöD E14/E15 je nach Qualifikation und bisheriger beruflicher Tätigkeit