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Python Developer Iii

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Cette offre d'emploi est pour un nouveau poste vacant. Remarque : En postulant à cette offre, vous pourrez indiquer où vous préférez travailler parmi les propositions suivantes : Montreal, QC, Canada; Toronto, ON, Canada.<h3>Qualifications minimales:</h3><ul><li>Baccalauréat en ingénierie, en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente</li><li>Six ans d'expérience de la création et de la livraison de solutions de qualité de production axées sur l'IA à des clients externes ou internes à l'aide de Python, de Typescript ou de langages similaires</li><li>Expérience de la direction de séances de découverte technique avec des intervenants commerciaux et des équipes d'ingénierie afin de définir les exigences en matière d'IA et d'infrastructure matérielle</li><li>Expérience de la conception de systèmes d'IA sur des plateformes infonuagiques (p. ex. Google Cloud Platform)</li><li>Expérience de la création de pipelines pour les données structurées et non structurées, et de l'intégration de bases de données vectorielles et d'architectures de génération améliorée par récupération pour optimiser des solutions d'IA</li></ul> <h3>Qualifications souhaitées:</h3><ul><li>Maîtrise ou doctorat en IA, en informatique ou dans un domaine technique connexe</li><li>Expérience de la mise en œuvre de systèmes multiagents à l'aide de cadres (p. ex. LangGraph, CrewAI ou ADK de Google) et de modèles tels que ReAct, l'autoréflexion et la délégation hiérarchique</li><li>Connaissance des mesures natives des LLM (jetons/s, coût par requête) et des techniques d'optimisation de la gestion des états et du traçage granulaire</li></ul><div><h2>À propos de cette offre d'emploi</h2>En tant que développeur déployé d'IA générative chez Google Cloud, vous serez un développeur intégré qui comblera le fossé entre les produits d'IA de pointe et la complexité de leur mise en production pour nos clients. Vous agirez en tant que développeur-consultant, allant au-delà de l'architecture générale pour coder, déboguer et déployer conjointement des solutions agentiques sur mesure directement dans l'environnement du client.Vous gérerez les obstacles à la production, notamment en résolvant les complexités d'intégration, les problèmes de préparation des données et les problèmes de gestion des états qui empêchent l'IA d'atteindre une maturité de niveau entreprise. En vous intégrant aux comptes, vous remplirez un double objectif : assurer le déploiement des systèmes d'IA et servir de boucle de rétroaction essentielle, en transformant les statistiques réelles sur le terrain en feuille de route future des produits de Google Cloud.C'est une période passionnante pour se joindre à l'équipe de mise en marché de Google Cloud, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous vous démarquerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google, un héritage fondé sur l'invention de technologies fondamentales et qui a fait ses preuves à grande échelle. Nous mettrons à votre disposition la gamme de solutions d'IA la plus avancée au monde, comprenant les modèles Gemini de pointe ainsi que la plateforme Vertex AI Platform complète, afin de vous aider à résoudre les défis commerciaux. Nous cultivons une culture collaborative qui vous permet d'entrer directement en contact avec les ingénieurs et les chercheurs de DeepMind, afin de vous donner les moyens de relever les défis de nos clients. Joignez-vous à nous pour être le catalyseur de notre mission, favoriser la réussite des clients et définir la nouvelle ère du nuage. Le marché est à vous.L'échelle salariale de base pour ce poste à temps plein est de 170,000-174,000 CAD + prime + actions + avantages sociaux. Nos échelles salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et le lieu. Au sein de cette fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente. Veuillez noter que les détails de la rémunération indiqués dans les offres de poste au Canada reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent pas les primes, les actions ou les avantages sociaux. En savoir plus sur <a href="https://www.google.com/about/careers/applications/benefits/" target="_blank">les avantages chez Google</a>.</div><div><h2>Responsabilités</h2><ul><li>Agir en tant que développeur principal pour les applications d'IA, en passant de prototypes rapides à des flux de travail agentiques de qualité de production (p. ex. systèmes multiagents, serveurs MCP) qui génèrent un rendement du capital investi mesurable</li><li>Concevoir et coder les liens entre les produits d'IA de Google et l'infrastructure en ligne du client, y compris les API, les silos de données patrimoniales et les périmètres de sécurité</li><li>Créer des pipelines d'évaluation et des cadres d'observabilité à haute performance pour garantir que les systèmes agentiques répondent aux exigences en matière d'exactitude, de sécurité et de latence</li><li>Identifier les situations récurrentes observées sur le terrain et les difficultés techniques dans la pile d'IA de Google, en les convertissant en modules réutilisables ou en demandes de fonctionnalités de produit pour les équipes de développement</li><li>Favoriser l'excellence technique en encadrant les talents, en collaborant avec les équipes des clients et en influençant les stratégies multifonctionnelles pour améliorer les capacités techniques de l'organisation</li></ul></div>Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also <a href="https://careers.google.com/eeo/">Google's EEO Policy</a> and <a href="/jobs/dist/legal/OFCCP_EEO_Post.pdf">EEO is the Law.</a> If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our <a href="https://goo.gl/forms/aBt6Pu71i1kzpLHe2">Accommodations for Applicants form</a>.

Développeur déployé III, IA générative, Google Cloud

Deployed AI Developer III

Bachelor's in engineering or computer science or related field; six years of experience delivering AI production solutions using Python/TypeScript; experience leading technical discovery sessions; cloud-based AI system design; experience building data pipelines with vector databases and RAG architectures.

<div>
At EY, we’re all in to shape your future with confidence. 
 
We’ll help you succeed in a globally connected powerhouse of diverse teams and take your career wherever you want it to go. 
 
Join EY and help to build a better working world. 
</div>
<div style="text-align:justify"> </div>The opportunity
 
EY’s Financial Services Risk Management (FSRM) practice is an advisory unit that provides risk management support to banks, insurance companies and asset managers. Our team includes individuals who have a combination of qualitative, quantitative, regulatory and programming skills. We are seeking a Senior Consultant with modelling experience acquired in the banking industry or in consulting services to join our team. This position is available either in Toronto or Montreal, in latter case they must be able to work in English and French.
 
This job posting relates to an exis
 
Your key responsibilities
 
As a Senior Consultant in the FSRM team, you will be leading or supporting EY services in the market through business development, engagement planning and high-quality engagement execution. Leveraging your strong technical expertise, you will offer professional advice to clients across a broad spectrum of situations. You will be working on engagements relating to: 
<ul style="text-align:justify">
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Development and validation of credit risk models (e.g. AIRB, IFRS 9, stress testing) based on industry best practices and regulatory requirements </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Design, optimization and implementation of capital management frameworks and lending strategies (ICAAP, risk appetite limits, lending processes) </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Participate in risk transformation programs related to regulatory changes or merger-acquisitions (climate risk frameworks, OSFI applications, resolution of regulatory findings) </li>
</ul>
 
 You will be taking part in EY educational programs to continuously develop skills and developing and maintaining productive relationships with clients.  
 
Skills and attributes for success
<ul style="text-align:justify">
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Practical experience in modeling techniques applicable to credit risk models such as PD, LGD, EAD or ECL models  </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Strong quantitative skills in data analytics and modelling incl. artificial intelligence and machine learning techniques </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Good knowledge of the banking industry and their risk management regulatory framework </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Strong communication, presentation, and technical writing skills to describe ideas, concepts and issues that involve interpretation, analysis, and assessment of complex conceptual topics and proficiency in the use of PowerPoint, Word and Excel </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Willingness to work in team both virtually and onsite, and ability to travel across Canada to meet with clients (rare)  </li>
</ul>
 
To qualify for the role, you must have 
<ul style="text-align:justify">
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Minimum 2 years of relevant experience within a credit risk model development or model validation team at a major financial institution or in a consulting firm </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Strong academic background with a Master’s degree in quantitative field such as Finance, Economics, Mathematics, Statistics or Engineering (equivalent education and/or experience may also be considered) </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Significant experience and proven ability to program in pertinent languages, such as Excel, SAS, SQL, R, and Python. </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Knowledge of credit risk regulatory requirements (Basel II, Basel III and post-crisis regulatory reforms) and accounting standards (IFRS 9) </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Knowledge or experience of credit risk models and methodologies: measurement methodologies (PD, LGD and EAD), retail credit risk scorecards and wholesale rating models  </li>
</ul>
 
Ideally, you’ll also
<ul style="text-align:justify">
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Consulting, stress testing, or regulatory experience, or accounting/control function experience  </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Experience in a capital management (ICAAP, regulatory capital, economic capital, etc.) is considered an asset </li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Self starting attitude, an ability to think out of the box and be driven by new challenges </li>
</ul>
 
What we look for
 
If you’re a natural leader with a talent for answering and communicating complex client problems, we’re interested in you. You’ll need to be great at influencing people, ready to listen and confident in challenging the status quo. If you have a genuine passion for helping businesses address their most pressing problems, this role is for you. 
 
What we offer
 
When you thrive, we thrive. The EY benefits package goes above and beyond, focusing on your physical, emotional, financial and social well-being:
<ul style="text-align:justify">
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">$5,000 per year for mental health support benefits</li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Wellbeing benefit of $1,200/year</li>
</ul>
 
EY reports salary ranges in accordance with applicable provincial pay transparency legislation. Individual salaries within the anticipated salary ranges noted below are determined through a wide variety of factors including but not limited to internal equity, education, relevant experience, knowledge, and applicable skill sets.
<ul style="text-align:justify" type="disc">
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt">Toronto: $88,000 to $132,000​</li>
</ul>
 
Explore how a career at EY is yours to build at  <a href="https://www.ey.com/en_ca/careers/personalized-career-development">https://www.ey.com/en_ca/careers/personalized-career-development</a>
 
Discover how, when and where you can work at <a href="https://www.ey.com/en_ca/careers/flexibility-mobility">https://www.ey.com/en_ca/careers/flexibility-mobility</a> 
 
Are you ready to shape your future with confidence? Apply today.
 
To help create the best experience during the recruitment process, please describe any accommodations you may need.
 
Inclusiveness at EY 
  
Inclusiveness is at the heart of who we are and how we work. We’re committed to fostering an environment where differences are valued, policies and practices are equitable, and our people feel a sense of belonging. We embrace diversity and are committed to combating systemic racism, advancing gender equity and women in leadership, advocating for the 2SLGBTQIA+ community, promoting our neuroinclusion and accessibility initiatives, and are dedicated to amplifying the voices of Indigenous peoples (First Nations, Inuit, and Métis) nationally as we strive towards reconciliation. Our diverse experiences, abilities, backgrounds, and perspectives make our people unique and help guide us. Because when people feel free to be their authentic selves at work, they bring their best and are empowered to build a better working world. 
 
Learn about our commitment to Inclusiveness at <a href="https://www.ey.com/en_ca/about-us/corporate-responsibility/equity">https://www.ey.com/en_ca/about-us/corporate-responsibility/equity</a>
 <div style="border:none;border-bottom:solid windowtext 1.5pt;padding:0.0in 0.0in 0.0in 0.0in">
EY | Building a better working world
 
EY is building a better working world by creating new value for clients, people, society and the planet, while building trust in capital markets.
 
Enabled by data, AI and advanced technology, EY teams help clients shape the future with confidence and develop answers for the most pressing issues of today and tomorrow.
 
EY teams work across a full spectrum of services in assurance, consulting, tax, strategy and transactions. Fueled by sector insights, a globally connected, multi-disciplinary network and diverse ecosystem partners, EY teams can provide services in more than 150 countries and territories.
 
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At EY, we use artificial intelligence (AI) tools as one element of our recruitment process to enhance efficiency and improve the candidate experience. While AI supports us in our process, human judgment and decision-making remain integral in our candidate experience. We are committed to the responsible use of AI, and our practices are continuously reviewed and refined to ensure they align with ethical principles and regulatory requirements.
 
To all recruitment agencies: EY does not accept unsolicited resumes from recruitment agencies. Any resumes submitted without a prior agreement or request from our hiring team will not be considered. EY is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

Senior Consultant  - Credit Risk Modelling (Toronto, ON, CA, M5H 0B3)

Senior Consultant

Minimum 2 years in credit risk model development or validation; Master’s in quantitative field; programming in Excel, SAS, SQL, R, Python; knowledge of Basel II/III and IFRS 9; willingness to travel across Canada; bilingual English/French is a plus.

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